Τα τελευταία χρόνια, η βιομηχανία διαλογής έχει σημειώσει αξιοσημείωτες εξελίξεις λόγω της ενσωμάτωσης τεχνολογιών αιχμής. Μεταξύ αυτών, η εφαρμογή της τεχνολογίας διαλογής με ορατό και υπέρυθρο φως έχει αποκτήσει σημαντική εξέχουσα θέση. Αυτό το άρθρο διερευνά τα διαφορετικά φώτα που χρησιμοποιούνται στις εφαρμογές διαλογής, με κύρια έμφαση στην Τεχνολογία Διαλογής με Ορατό Φως, στις Τεχνολογίες Διαλογής με Βραχεία Υπέρυθρη και Εγγύς Υπέρυθρη Φάση. Αυτές οι τεχνολογίες φέρνουν επανάσταση στη διαλογή χρωμάτων, στη διαλογή σχήματος και στην αφαίρεση ακαθαρσιών, επιτρέποντας στις βιομηχανίες να επιτύχουν πρωτοφανή επίπεδα απόδοσης και ακρίβειας.
1. Τεχνολογία ταξινόμησης ορατού φωτός
Εύρος φάσματος: 400-800nm
Ταξινόμηση κάμερας: Γραμμική/Επίπεδη, Ασπρόμαυρη/RGB, Αναλύσεις: 2048 pixel
Εφαρμογές: Ταξινόμηση με χρώματα, ταξινόμηση με σχήματα, ταξινόμηση με τεχνητή νοημοσύνη.
Η τεχνολογία ταξινόμησης ορατού φωτός χρησιμοποιεί το ηλεκτρομαγνητικό φάσμα μεταξύ 400 και 800 νανόμετρα, το οποίο βρίσκεται εντός του ανθρώπινου ορατού εύρους. Ενσωματώνει κάμερες υψηλής ανάλυσης (2048 pixel) ικανές για γραμμικές ή επίπεδες ταξινομήσεις και μπορεί να διατίθενται σε ασπρόμαυρες ή RGB παραλλαγές.
1.1 Ταξινόμηση Χρωμάτων
Αυτή η τεχνολογία είναι ιδανική για τη διαλογή με βάση τα χρώματα, επιτρέποντας στις βιομηχανίες να διαφοροποιούν υφές, μεγέθη και σχήματα με μικρές χρωματικές διαφορές. Βρίσκει εκτεταμένη εφαρμογή στη διαλογή υλικών και ακαθαρσιών που μπορούν να διακριθούν από το ανθρώπινο μάτι. Από τα γεωργικά προϊόντα έως τις διαδικασίες παραγωγής, η διαλογή με ορατό φως αναγνωρίζει και διαχωρίζει αποτελεσματικά τα είδη με βάση τις χρωματικές τους ιδιότητες.
1.2 Ταξινόμηση Σχήματος
Μια άλλη αξιοσημείωτη εφαρμογή της ταξινόμησης ορατού φωτός είναι η ταξινόμηση σχήματος. Αξιοποιώντας αλγόριθμους που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη, η τεχνολογία μπορεί να αναγνωρίζει και να κατηγοριοποιεί με ακρίβεια αντικείμενα με βάση τα σχήματά τους, βελτιστοποιώντας διάφορες βιομηχανικές διαδικασίες.
1.3 Ταξινόμηση με την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης
Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης ενισχύει περαιτέρω τις δυνατότητες ταξινόμησης ορατού φωτός. Οι προηγμένοι αλγόριθμοι δίνουν τη δυνατότητα στο σύστημα να μαθαίνει και να προσαρμόζεται, καθιστώντας το ικανό να αναγνωρίζει πολύπλοκα μοτίβα και να διασφαλίζει την ακριβή ταξινόμηση σε διάφορους κλάδους.
2. Τεχνολογία διαλογής υπέρυθρης ακτινοβολίας – Βραχεία υπέρυθρη ακτινοβολία
Εύρος φάσματος: 900-1700nm
Ταξινόμηση κάμερας: Μονή υπέρυθρη, διπλή υπέρυθρη, σύνθετη υπέρυθρη, πολυφασματική, κ.λπ.
Εφαρμογές: Διαλογή υλικών με βάση την υγρασία και την περιεκτικότητα σε λάδι, Βιομηχανία ξηρών καρπών, Διαλογή πλαστικών.
Η τεχνολογία ταξινόμησης βραχείας υπέρυθρης ακτινοβολίας λειτουργεί στο φάσμα φάσματος από 900 έως 1700 νανόμετρα, πέρα από το ανθρώπινο ορατό εύρος. Ενσωματώνει εξειδικευμένες κάμερες με ποικίλες δυνατότητες υπέρυθρης ακτινοβολίας, όπως μονή, διπλή, σύνθετη ή πολυφασματική υπέρυθρη ακτινοβολία.
2.1 Ταξινόμηση υλικών με βάση την περιεκτικότητα σε υγρασία και λάδι
Η τεχνολογία βραχείας υπέρυθρης ακτινοβολίας υπερέχει στην ταξινόμηση υλικών με βάση την περιεκτικότητά τους σε υγρασία και λάδι. Αυτή η δυνατότητα την καθιστά ιδιαίτερα πολύτιμη στη βιομηχανία ξηρών καρπών, όπου χρησιμοποιείται εκτενώς για τον διαχωρισμό των πυρήνων από κέλυφος καρυδιού, των πυρήνων από κέλυφος σπόρων κολοκύθας, των μίσχων σταφίδας και των κουκουτσιών από κόκκους καφέ.
2.2 Διαλογή πλαστικών
Η διαλογή πλαστικών, ειδικά όταν πρόκειται για υλικά του ίδιου χρώματος, επωφελείται σημαντικά από την τεχνολογία Short Infrared. Επιτρέπει τον ακριβή διαχωρισμό διαφόρων τύπων πλαστικού, βελτιστοποιώντας τις διαδικασίες ανακύκλωσης και εξασφαλίζοντας τελικά προϊόντα υψηλής ποιότητας.
3. Τεχνολογία Υπέρυθρης Ταξινόμησης – Εγγύς Υπέρυθρη
Εύρος φάσματος: 800-1000nm
Ταξινόμηση κάμερας: Αναλύσεις με 1024 και 2048 pixel
Εφαρμογή: Ταξινόμηση ακαθαρσιών, ταξινόμηση υλικών.
Η τεχνολογία ταξινόμησης εγγύς υπέρυθρης ακτινοβολίας λειτουργεί στο φάσμα των 800 έως 1000 νανόμετρα, παρέχοντας πολύτιμες πληροφορίες πέρα από το ανθρώπινο ορατό εύρος. Χρησιμοποιεί κάμερες υψηλής ανάλυσης με 1024 ή 2048 pixel, επιτρέποντας την αποτελεσματική και ακριβή ταξινόμηση.
3.1 Διαλογή Προσμίξεων
Η τεχνολογία εγγύς υπέρυθρης ακτινοβολίας είναι ιδιαίτερα αποτελεσματική στη διαλογή ακαθαρσιών, καθιστώντας την ένα ανεκτίμητο εργαλείο σε διάφορους κλάδους. Για παράδειγμα, μπορεί να ανιχνεύσει και να αφαιρέσει το ασπράδι της κοιλιάς από το ρύζι, τα κουκούτσια και τα περιττώματα ποντικιών από τους σπόρους κολοκύθας και τα έντομα από τα φύλλα τσαγιού.
3.2 Ταξινόμηση Υλικών
Η ικανότητα της τεχνολογίας να αναλύει υλικά πέρα από το ανθρώπινο ορατό εύρος επιτρέπει την ακριβή διαλογή υλικών, βελτιστοποιώντας τις διαδικασίες κατασκευής και παραγωγής σε πολλαπλούς τομείς.
Σύναψη
Οι εξελίξεις στις τεχνολογίες διαλογής, ιδίως σε εφαρμογές ορατού και υπέρυθρου φωτός, έχουν φέρει επανάσταση στις δυνατότητες διαλογής διαφόρων βιομηχανιών. Η τεχνολογία διαλογής ορατού φωτός επιτρέπει την αποτελεσματική διαλογή χρώματος και σχήματος με αλγόριθμους που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη. Η βραχεία υπέρυθρη διαλογή υπερέχει στη διαλογή υλικών με βάση την περιεκτικότητα σε υγρασία και λάδι, ωφελώντας τη βιομηχανία ξηρών καρπών και τις διαδικασίες διαλογής πλαστικών. Εν τω μεταξύ, η τεχνολογία εγγύς υπέρυθρης ακτινοβολίας αποδεικνύεται ανεκτίμητη στη διαλογή προσμίξεων και υλικών. Καθώς αυτές οι τεχνολογίες συνεχίζουν να εξελίσσονται, το μέλλον των εφαρμογών διαλογής φαίνεται πολλά υποσχόμενο, υποσχόμενο βελτιωμένη απόδοση, ακρίβεια και βιωσιμότητα σε όλες τις βιομηχανίες παγκοσμίως.
Παρακάτω παρουσιάζονται ορισμένες εφαρμογές του συνδυασμού αυτών των τεχνολογιών:
Ορατό φως εξαιρετικά υψηλής ευκρίνειας + Τεχνητή Νοημοσύνη: Λαχανικά (ταξινόμηση μαλλιών)
Ορατό φως + ακτίνες Χ + τεχνητή νοημοσύνη: Ταξινόμηση φιστικιών
Ορατό φως+AI: Ταξινόμηση πυρήνων ξηρών καρπών
Ορατό φως + Τεχνητή Νοημοσύνη + τεχνολογία τεσσάρων προοπτικών καμερών: Ταξινόμηση Macadamia
Υπέρυθρο + ορατό φως: Διαλογή ρυζιού
Ορατό φως + Τεχνητή Νοημοσύνη: Ανίχνευση ελαττωμάτων θερμοσυρρικνούμενης μεμβράνης και ανίχνευση κωδικού ψεκασμού
Ώρα δημοσίευσης: 01 Αυγούστου 2023