Τα τελευταία χρόνια, η βιομηχανία διαλογής γνώρισε αξιοσημείωτες προόδους λόγω της ενσωμάτωσης τεχνολογιών αιχμής.Μεταξύ αυτών, η εφαρμογή της τεχνολογίας διαλογής ορατού και υπέρυθρου φωτός έχει αποκτήσει σημαντική προβολή.Αυτό το άρθρο διερευνά τις διαφορετικές λυχνίες που χρησιμοποιούνται σε εφαρμογές ταξινόμησης, με κύρια εστίαση στην τεχνολογία ταξινόμησης ορατού φωτός, στις τεχνολογίες ταξινόμησης σύντομων υπερύθρων και εγγύς υπέρυθρες.Αυτές οι τεχνολογίες φέρνουν επανάσταση στη διαλογή χρωμάτων, την ταξινόμηση σχήματος και την αφαίρεση ακαθαρσιών, επιτρέποντας στις βιομηχανίες να επιτύχουν πρωτοφανή επίπεδα αποτελεσματικότητας και ακρίβειας.
1. Τεχνολογία Διαλογής Ορατού Φωτός
Εύρος φάσματος: 400-800nm
Ταξινόμηση κάμερας: Γραμμική/Επίπεδη, Ασπρόμαυρη/RGB, Αναλύσεις: 2048 pixels
Εφαρμογές: Ταξινόμηση χρωμάτων, Ταξινόμηση σχήματος, ταξινόμηση με τεχνητή νοημοσύνη.
Η τεχνολογία διαλογής ορατού φωτός χρησιμοποιεί το εύρος ηλεκτρομαγνητικού φάσματος μεταξύ 400 και 800 νανόμετρα, το οποίο είναι εντός του ορατού από τον άνθρωπο εύρος.Ενσωματώνει κάμερες υψηλής ανάλυσης (2048 pixels) ικανές για γραμμικές ή επίπεδες ταξινομήσεις και μπορεί να διατίθενται σε ασπρόμαυρες παραλλαγές ή RGB.
1.1 Ταξινόμηση χρωμάτων
Αυτή η τεχνολογία είναι ιδανική για ταξινόμηση χρωμάτων, επιτρέποντας στις βιομηχανίες να διαφοροποιούν τις υφές, τα μεγέθη και τα σχήματα με μικρές χρωματικές διαφορές.Βρίσκει εκτεταμένη εφαρμογή στη διαλογή υλικών και ακαθαρσιών που μπορεί να διακρίνει το ανθρώπινο μάτι.Από τα γεωργικά προϊόντα έως τις διαδικασίες παραγωγής, η ταξινόμηση με ορατό φως προσδιορίζει και διαχωρίζει αποτελεσματικά τα προϊόντα με βάση τις χρωματικές τους ιδιότητες.
1.2 Ταξινόμηση σχήματος
Μια άλλη αξιοσημείωτη εφαρμογή της ταξινόμησης ορατού φωτός είναι η ταξινόμηση σχήματος.Αξιοποιώντας αλγόριθμους με τεχνητή νοημοσύνη, η τεχνολογία μπορεί να αναγνωρίσει και να κατηγοριοποιήσει με ακρίβεια τα αντικείμενα με βάση το σχήμα τους, εκσυγχρονίζοντας διάφορες βιομηχανικές διαδικασίες.
1.3 Ταξινόμηση με τεχνητή νοημοσύνη
Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης ενισχύει περαιτέρω τις δυνατότητες ταξινόμησης ορατού φωτός.Οι προηγμένοι αλγόριθμοι εξουσιοδοτούν το σύστημα να μαθαίνει και να προσαρμόζεται, καθιστώντας το ικανό να αναγνωρίζει πολύπλοκα μοτίβα και να διασφαλίζει ακριβή ταξινόμηση μεταξύ διαφορετικών βιομηχανιών.
2. Τεχνολογία Διαλογής Υπέρυθρων – Σύντομη Υπέρυθρη
Εύρος φάσματος: 900-1700nm
Ταξινόμηση κάμερας: Ενιαία υπέρυθρη, Διπλή υπέρυθρη, Σύνθετη υπέρυθρη, Πολυφασματική κ.λπ.
Εφαρμογές: Διαλογή υλικών με βάση την υγρασία και την περιεκτικότητα σε λάδι, Βιομηχανία ξηρών καρπών, Διαλογή πλαστικών.
Η τεχνολογία διαλογής Short Infrared λειτουργεί στην περιοχή φάσματος από 900 έως 1700 νανόμετρα, πέρα από το εύρος ορατό από τον άνθρωπο.Ενσωματώνει εξειδικευμένες κάμερες με ποικίλες δυνατότητες υπέρυθρων, όπως μονή, διπλή, σύνθετη ή πολυφασματική υπέρυθρη.
2.1 Ταξινόμηση υλικών με βάση την υγρασία και την περιεκτικότητα σε λάδι
Η τεχνολογία Short Infrared υπερέχει στην ταξινόμηση υλικών με βάση την υγρασία και την περιεκτικότητά τους σε λάδι.Αυτή η ικανότητα το καθιστά ιδιαίτερα πολύτιμο στη βιομηχανία ξηρών καρπών, όπου χρησιμοποιείται εκτενώς για τον διαχωρισμό των πυρήνων από κέλυφος καρυδιού, των πυρήνων του κελύφους των σπόρων κολοκύθας, των μίσχων σταφίδας και των κουκκίδων από κόκκους καφέ.
2.2 Πλαστική ταξινόμηση
Η πλαστική διαλογή, ειδικά όταν πρόκειται για υλικά του ίδιου χρώματος, επωφελείται σημαντικά από την τεχνολογία Short Infrared.Επιτρέπει τον ακριβή διαχωρισμό διαφόρων τύπων πλαστικών, απλοποιώντας τις διαδικασίες ανακύκλωσης και διασφαλίζοντας τελικά προϊόντα υψηλής ποιότητας.
3. Τεχνολογία ταξινόμησης υπέρυθρων – Κοντά στο υπέρυθρο
Εύρος φάσματος: 800-1000nm
Ταξινόμηση κάμερας: Αναλύσεις με 1024 και 2048 pixel
Εφαρμογή: Διαλογή ακαθαρσιών, Διαλογή υλικών.
Η τεχνολογία διαλογής Near Infrared λειτουργεί στην περιοχή φάσματος από 800 έως 1000 νανόμετρα, παρέχοντας πολύτιμες πληροφορίες πέρα από το εύρος ορατό από τον άνθρωπο.Χρησιμοποιεί κάμερες υψηλής ανάλυσης με 1024 ή 2048 pixel, επιτρέποντας αποτελεσματική και ακριβή ταξινόμηση.
3.1 Ταξινόμηση ακαθαρσιών
Η τεχνολογία Near Infrared είναι ιδιαίτερα αποτελεσματική στη διαλογή ακαθαρσιών, καθιστώντας την ένα ανεκτίμητο εργαλείο σε διάφορες βιομηχανίες.Για παράδειγμα, μπορεί να ανιχνεύσει και να αφαιρέσει το λευκό της κοιλιάς από το ρύζι, τις πέτρες και τα περιττώματα ποντικιού από τους σπόρους κολοκύθας και τα έντομα από τα φύλλα τσαγιού.
3.2 Ταξινόμηση υλικού
Η ικανότητα της τεχνολογίας να αναλύει υλικά πέρα από το εύρος που είναι ορατό από τον άνθρωπο επιτρέπει την ακριβή ταξινόμηση υλικών, τον εξορθολογισμό των διαδικασιών παραγωγής και παραγωγής σε πολλούς τομείς.
συμπέρασμα
Οι εξελίξεις στις τεχνολογίες ταξινόμησης, ιδιαίτερα σε εφαρμογές ορατού και υπέρυθρου φωτός, έχουν φέρει επανάσταση στις δυνατότητες ταξινόμησης διαφόρων βιομηχανιών.Η τεχνολογία ταξινόμησης ορατού φωτός επιτρέπει την αποτελεσματική ταξινόμηση χρωμάτων και σχημάτων με αλγόριθμους που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη.Η σύντομη διαλογή υπερύθρων υπερέχει στη διαλογή υλικών με βάση την περιεκτικότητα σε υγρασία και λάδι, ωφελώντας τη βιομηχανία ξηρών καρπών και τις διαδικασίες διαλογής πλαστικών.Εν τω μεταξύ, η τεχνολογία Near Infrared αποδεικνύεται ανεκτίμητη σε ακαθαρσίες και ταξινόμηση υλικών.Καθώς αυτές οι τεχνολογίες συνεχίζουν να εξελίσσονται, το μέλλον των εφαρμογών ταξινόμησης φαίνεται πολλά υποσχόμενο, υποσχόμενος βελτιωμένη απόδοση, ακρίβεια και βιωσιμότητα σε όλους τους κλάδους παγκοσμίως.
Ακολουθούν ορισμένες εφαρμογές του συνδυασμού αυτών των τεχνολογιών:
Ultra High Definition Visible Light + AI: Λαχανικά (ταξινόμηση μαλλιών)
Ορατό φως+ακτίνες Χ+AI: Διαλογή φυστικιών
Ορατό φως + AI: Ταξινόμηση πυρήνων ξηρών καρπών
Τεχνολογία ορατού φωτός+AI+τεσσάρων προοπτικών καμερών: Macadamia Sorting
Υπέρυθρο+ορατό φως: Διαλογή ρυζιού
Ορατό φως + AI: Ανίχνευση ελαττώματος θερμοσυστελλόμενου φιλμ & ανίχνευση κωδικού ψεκασμού
Ώρα δημοσίευσης: Αύγ-01-2023